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Apostar por el Desarrollo

Descripción

Singlar tiene su metodología para el desarrollo de sistemas ciberfísicos de Inteligencia Artificial hacia la optimización de la calidad y en particular para la optimización de procesos productivos en IC 4.0, siempre con especial atención a la ciberseguridad y a la continuidad de negocio, así como en el desarrollo de soluciones personalizadas que garanticen el buen funcionamiento de las llamadas Infraestructuras Críticas.

En su metodología de forma genérica, se siguen unas fases naturales a estos desarrollos:

FASE 1. Definición de objetivo inicial

FASE 2. Análisis exploratorio y completación de datos

FASE 3. Definición del objetivo final y prototipado teórico de los algoritmos

FASE 4. Programación de los algoritmos en base al modelo/s

FASE 5. Evaluación y pruebas. Generación de resultados y entregables

FASE 1. Definición de objetivo inicial

Definir los requisitos perseguidos por el sistema ciberfísico.

FASE 2. Análisis exploratorio y completación de datos

Realizar un análisis de los datos disponibles para evaluar su adecuación y validez preparando los data sets con vistas a obtener el objetivo definido en la fase 1.

FASE 3. Definición del objetivo final y prototipado teórico de los algoritmos

En base a los resultados que se vayan obteniendo del análisis exploratorio de la fase 2, se establecen la naturaleza de la métrica objetivo final que se desea usar para medir la calidad de los modelos.

Esta fase junto con la fase 1 persigue satisfacer el objetivo estratégico de vincular la aplicación de la IA en el modelado del proceso partiendo del actual estado del arte y los fundamentos teóricos.

FASE 4. Programación de los algoritmos en base al modelo/s

Programación del prototipo computacional de los algoritmos propuestos y su entrenamiento con los datos retrospectivos (o prospectivos) disponibles de la fase 2.

Singlar utiliza un pseudo método de SCRUM, práctica habitual y parte del expertise de SINGLAR, de forma que se aplica metodología de desarrollo de software basada en SCRUM en las diferentes subfases internas del desarrollo, alimentando parcialmente de forma selectiva un backlog de producto e incorporando el desarrollo por sprints, todo ello con un marco basado en las buenas prácticas de CMMI y SPICE.

Detalle de la metodología SCRUM

FASE 5. Evaluación y pruebas. Generación de resultados y entregables

Validación del algoritmo cuando se alimentan los datasets, sea ésta sobre datos retrospectivos o prospectivos.

 

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